（2023年8月25日掲載）
2022年度のデータサイエンス実践入門の開講実績により、2023年度の文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」・通称「MDASH-Literacy」に認定されました（期限：2028（令和10）年3月31日まで）。

本学が専門とする自然科学の諸分野では、実験や観測で得られるデータに基づき現象の解析が行われます。このようなデータの収集と解析は、計算機技術の進化とともに社会科学や人文科学の分野にも広がり、現代社会のさまざまな場面で基礎的な役割を演じています。

データの分析・解析により新たな知見を得るためには、数理・データサイエンス・AIに関する基本的素養を習得することが必要です。そこで本学では、当該分野の教育プログラムとして、2022年度から選択科目「データサイエンス実践入門」を開講しました（2022年度：1年次生60名／2023年度：1年次生80名の履修定員あり）。2024年度からは、さらに多くの学生がリテラシーレベルの知識・技能等を学べるよう、全学共通の動画教材「⼤学⽣のためのデータサイエンス：東邦⼤学共通教育パッケージ」を作成し、各学部別の授業として展開しながらも、大学生として身に付けておくべきリテラシーを統一的に提供しています。

• 社会や自然科学の諸分野で活用されているデータサイエンス・AIの動向について説明できる
• データサイエンス・AIで使用されている技術について説明できる
• データの利用にあたって留意すべき事項を説明できる
• データを適切に読み解き、他者に説明できる
• データサイエンスで用いられる数理的な考え方と可視化手法を理解し説明できる
• 表計算ソフトウェアを利用した基本的なデータの分析、および、データの図的表現を行える

上述のとおり、2024年度から全学共通の動画教材「⼤学⽣のためのデータサイエンス：東邦⼤学共通教育パッケージ」を、学部別の授業科目により展開しています。
この教材の学修内容は、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムのモデルカリキュラム （リテラシーレベル）における「導入：社会におけるデータ・AI利活用（1-1～1-6）」および「心得：データ・AI利活用における留意事項（3-1～3-2）」の項目を網羅しています。
本教材の各回タイトルおよびテーマは、下表のとおりです。

なお、モデルカリキュラムの「基礎：データリテラシー（2-1～2-3）」の項目については、上記のプログラム構成科目において、各学部が教育内容を検討・構築しています。

上記「プログラム構成科目」に掲げる学部別の科目にすべて合格し単位を修得するとプログラム修了となります。