情報科学科 よくあるご質問
入試や学部・学科に関して皆さんからよく受ける質問をQ&Aでまとめました。
よくあるご質問をご覧になり，ご不明な点がございましたら以下のお問い合わせフォームよりご質問ください．また，お急ぎの場合やお問い合わせ先が明確な場合は、連絡先一覧から担当へ直接ご連絡ください．
よくあるご質問では，具体的事例を参考として掲載しています．状況や時期によって回答が異なる場合がありますので，詳細については各要綱等を確認いただくか対応窓口に確認してください．
2023年度講義に関する質問
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2023年5月には新型コロナウイルス感染症の位置付けが 5類に変更されたことに伴って東邦大学全体の方針として授業，海外渡航，試験等に関する制限は廃止となりました．
この方針に従い，2023年度春学期時点では情報科学科ではプログラミング演習などの演習科目は対面で，講義科目も概ね対面(一部オンライン)で実施しています．
東邦大学全体の方針は以下をご覧ください．
新型コロナウイルス感染症に関する対応について
入試に関する質問
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2023年度入試より「総合入試(併願制)」は「総合入試(A)」へ，「総合入試(専願制)」は「総合入試(B)」と名称を変更しました．情報科学科の入試に関しましては内容面での大きな変更はありません．
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大きな違いの1つは総合入試(B)の受験資格には「入学を確約できる者 (専願)」が含まれていますが，総合入試(A)にはその条件がないことです．試験内容自体に大きな違いはありません．
詳しい内容は入試についてのページをご覧ください． -
事前に提出していただいた志望理由書や成績表に関する質問および確認のほか，数学，英語の学力チェックを行います．数学は，基本的な問題について口頭または黒板を用いて答えてもらいます．数学の用語や問題の内容を正しく理解しているか，適切な方法で解答を求められるかを判断します．英語は，英語4技能のうち，特に読む (reading) と話す (speaking) について単文および短い文章により確認を行います．的確に英文の内容を把握できているか，英語の基礎力が備わっているかを判断します．詳しい内容は募集要項をご覧ください．
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質問や確認は10分～15分くらい，学力チェックは25分～30分くらいですが，あくまでも目安です．
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数学I，II，A，B (「平面上のベクトル」「空間座標とベクトル」「数列」)です．詳しい内容は募集要項をご覧ください．
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上記の質問の答えにありますように，数学IIIは総合入試(A)および総合入試(B)の出願の条件には入っていませんので，履修していないこと自体が問題になることはありません．
ただ，それは「数学IIIを履修しなくてよい」という意味ではありません．入学後も見据えた長い目で見ると数学IIIを学習したことはプラスに働きますので可能であれば履修をすることをおすすめします． -
学力確認を含む面接試験のみです．面接では，これまで何をしてきて，そして入学後に何をしたいのかをみる質問を主にします．具体的には志望動機，成績表の内容，高校生活，PCの使用経験やプログラミング経験などについての質問が多いです．また，情報科学科で学んでいくために必要な基礎学力を確認する質問をします．成績表は特に数学と英語の成績に注目します．
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一概には言えません．
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数学について言えば，(A)と(B)には記述式が1問含まれ，(C)はすべて穴埋め問題という特徴があります．問題の難易度については一概には言えません．また，(B)の午後では，英語か数学IIIかを選択することができます．いずれにしても教科書の内容がしっかりと理解できているかが問われます．
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情報科学科2023年度入試では実施されません．
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後日公表されますが，入学試験の状況が確定した後になります．合否の結果は合格通知により知ることができます．
カリキュラムに関する質問
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高校で習う範囲の数学と英語の復習を十分にしてください．大学入学後は高校での数学や英語をある程度理解している前提で講義が行われますので，そこでつまずかないようによく復習しておくことは重要です．
数理知能科学コース志望の方は言うまでもないですが，メディア生命科学コース志望の方も数学と英語の復習を強くおすすめします．プログラミングをする上でも数学と英語は避けて通れません．例えば画像の回転をする際には三角関数が必要になりますし，3次元オブジェクトの表現にはベクトルが必要になります．エラーメッセージは英語で表示されますし，最新の情報も大抵は英語で書かれています．数学と英語の基礎力のあるなしで情報科学全般への理解の深さが異なってきます．コンピュータやプログラミングの知識は入学後の講義や演習により得ることができます．これらを事前に予習しておくことは悪くはないですが，大した差にはなりません． -
1年次の最後に希望コースの聞き取りをします．2年次開始時に各コースに分かれます．希望者が片方のコースに極端に偏るなどの特殊な状況が起きない限り，コース分けの時点で特別な条件はありません．
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例年は数理知能科学コースは40〜50名程度，メディア生命科学コースは50〜60名程度です (年により変動します)
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1年次に両コースの基礎科目を学びます．「情報数理」「代数・幾何」「基礎解析」など数理系の基礎科目，「プログラミング」「コンピュータアーキテクチャ」などメディア系の基礎科目の勉強を通して，自分の興味や適性の方向性を知ることができます．これに基づいたコース選択を行うことが可能です．
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不可能ではないですが，まずは目的の科目の担当教員と相談し，履修の可否について相談してください．学びたいという気持ちを伝えれば何かしらのアドバイスをもらえるはずです．
現実的には時間のやりくりに工夫が必要となることが多いです．各コースにはそれぞれの内容の習得に応じたカリキュラムが組まれていますので，ご自身の所属するコースの科目を優先的に履修して時間割を組み立てていく形になります．そのため，他コースの科目を取りたい場合は空き時間を利用する，もしくは学年にこだわらずに空き時間が合う年に履修するなどの工夫が必要になります． -
コースによる就職先の有利・不利はありません．両コースとも情報系企業への就職が多いです．教員を目指す人は数理知能科学コース選ぶ必要があります．
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情報科学科では基礎からしっかりと学べるカリキュラムが組まれていますので，プログラミングの技術も自然に身についていきます．
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大学の演習室にはデスクトップ PC の設備があり，プログラミングなどの自習をすることはできます．しかし，最終的には卒業研究，卒業論文作成，就職活動をする際には手元に PC が必要となるでしょう．PC はあくまで道具ですから買った直後に急に使えるようになるわけではありません．早いうちに個人用の PC を手にいれて日常的に使って慣れることをお勧めします．
ご注意：上記は通常の状況下の話です．2020年度以降の新型コロナ状況下では，オンライン授業を円滑に進めるためにご自宅に PC およびネットワーク環境を整えてもらうことを強く推奨しています． -
女子学生の割合は例年20～25%程度，つまり4〜5名に1名が女子学生です．これは情報系の学科としては比較的高い割合です．
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習志野キャンパスには，スポーツ系・文化系の部活やサークルが数多くあり，水曜の午後を中心に活動しています．時間を有効活用することで授業との両立は十分可能です．
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3年生の秋学期に研究室配属があります．基本的に本人の希望を尊重しますが，定員オーバーとなった場合は選抜が行われることもあります．
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研究室数や希望者数の状況により変動しますが，1研究室につき4〜6名程度です．
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各研究室それぞれの方針に従って行われますので一概には言えないです．典型的な流れとしては，専門書の輪読や実習により指導教員のサポートを得ながら専門知識を身につけることから始め，各自の研究テーマを決めた後は卒業研究をすすめていくことが多いと思われます．
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大学で学ぶ数学で培われる論理的なものの考え方や抽象的な思考には，それらを身につけた人だけが見える景色があります．数学の専門家と共に大学4年間という時間をかけてその景色を見ることのできる視点まで二人三脚で到達できるのは，大学だからこそ出来ることの1つです．そしてその視点が身についているかどうかの違いは社会に出た時にこそ大きく差が出ます．情報科学の技術の全てが数学を基礎として作られています．数学的な視点の有無は，これら技術の仕組みの概要を理解し，日常や仕事で活用できるかどうかの差となって顕著に現れます．
大学院に関する質問
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学部3年生後半から研究室に所属し，卒業までの約1年半の間に行う卒業研究を行うことで，情報科学や数学の専門知識や研究活動の一端に触れることは可能ではありますが，この1年半という時間は専門知識を積み重ねる意味でも主体的な研究活動を行うという意味でもどうしても時間が足りないことは否めません．
大学院では腰を落ち着けて先端の学問を学び，研究活動を行うことができます．そうすることで深みのある専門知識の習得と研究成果をまとめた論文の発表経験を積むことができ，「専門家」と呼ぶにふさわしい人材に成長できます．また，教職を目指している方は大学院で所定の単位を取ることで専修免許状を取得することができます．
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大学院入試 (院試) は一般入試と推薦入試の2つがあります．一般試験は筆記試験と面接試験を行います．推薦入試は学部時代の成績優秀者が推薦を受けることで面接試験のみで受験できる制度です．いずれの場合でも面接では「これまで何を学び，研究してきたか(主に卒業研究)」と「これから大学院で何を学び，研究していきたいか」を中心に聞きます．
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大学院修了後の就職先としては，やはりIT関係が多いです．近年，企業の研究・開発者は，大学院修了者の割合が増えてきています．また，専修免許状を取得した上で教職に就くこともできます．
資格に関する質問
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情報科学科の所定の科目を履修して単位を取ることにより，資格が取得できたり一部の試験が免除になったりします．詳しくは情報科学科パンフレットをご覧ください．
教員免許：教員養成課程の単位を取得することで中学校教諭一種免許状 (数学)，高等学校教諭一種免許状 (数学または数学+情報) を取得することができます．また，大学院に進学して所定の単位を取ることで専修免許状も取得することができます．
基本情報技術者：基本情報技術者試験を受けて合格することで取得できる国家資格です．情報科学に関連する幅広い知識と技能をもつ高度IT人材となるための基礎を身につけた技術者であることを示します．情報科学科の所定の科目の単位を取得することで基本情報技術者試験の一部の試験が免除される制度が適用されます．基本情報技術者試験についての詳細は情報処理推進機構のページをご覧ください．
社会調査士：世論や市場動向，社会現象等を調べる社会調査をするには大量のデータを収集し，それを確率学や統計学の知識や技術を用いて分析します．社会調査士は社会調査のために必要な技術と能力を有し，既存の分析の中に問題点があれば指摘することができる調査の専門家です．社会調査士対象科目に指定されているいくつかの科目の単位を取得して申請することで社会調査士の資格を得ることができます．詳しくは社会調査協会のページをご覧ください． -
本学の教員養成課程の所定の科目を受講することにより，数学や情報の教員免許を取得することが可能です．教職関連の科目は土曜日に開講されることが多いです．学ぶことも多く，継続的な取り組みが必要ですが，教員になる夢を忘れずに励んでいれば乗り越えることは充分可能です．
より詳細な情報は理学部教員養成課程のページをご覧ください． -
教員養成課程の教員を中心として本学科の教員が全力でサポートします
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過去の教員資格取得者数は以下の通りです．
年度 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 資格取得者 15 18 16 37 21 19 24
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小学校・中学校・高校への就職実績は，2018年度は25名，2019年度は14名，2020年度は7名，2021年度は17名でした．より詳細な情報はキャリアセンターが取りまとめています．
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カリキュラムの都合上，教職を目指すのでしたら数理知能科学コースに進むことになります．
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教員以外ですと，やはりIT関連の企業が大半です．
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全くありません．数理知能科学コースでは数学を多く学びます．数学を学んだ人材は多くのIT企業で重宝されます．
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教員免許そのものの違いはありませんが，数学の研究者から直接指導を受けた上で数学教員になることができることが本学の情報科学科の強みです．また，学校教育の現場では近年のプログラミング必修化などの情報科目重点化の流れの中で (仮に数学の教員であっても) 情報科学をきちんと学んだ人材が重宝されることが予想されます．情報科学科で学んだことが学校教育の現場で生きる機会も多くあろうかと思われます．
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過去の実績は以下の通りです．
年度 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 受験者 39 39 27 29 26 21 38 合格者 21 15 16 13 8 11 21
就職関係の質問
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就職実績についての情報は情報科学科パンフレットに記載されています．
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上記のパンフレットにはコース別の情報までは含まれておりません．より詳細な就職情報に関してはキャリアセンターにお問い合わせください．
